Soy graduado en Ingeniería Industrial en 2020 y máster en Ingeniería Industrial en 2022 por la Universitat Jaume I.

Soy Personal Docente Investigador (PDI) en el Grupo de Fluidos Multifásicos de la Universitat Jaume I y miembro activo de la Cátedra FACSA-UJI. Actualmente soy estudiante de segundo curso de doctorado, becado con una FPU por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

Mi línea de investigación se centra en la modelización mediante técnicas de Dinámica de Fluidos por Ordenador (CFD) de tanques agitados mediante impulsores y de cómo simplificar estos elementos con el modelo de Fuente de Momento. También me centro en el modelado de tanques aireados mediante difusores (fluidos multifásicos) y la transferencia de oxígeno entre fases. Combino estos dos elementos para modelizar tanques de depuración en EDARs, especialmente tanques aerobios, para acoplarlos con modelos bioquímicos que reproduzcan las reacciones biológicas que se dan en estas estaciones de depuración. Todo esto se complementa con el uso de Inteligencia Artificial para desarrollar modelos predictivos (redes neuronales, regresión simbólica, etc.) que aprendan de los fenómenos que se dan en estos sistemas y ayuden mediante predicciones a acelerar las simulaciones CFD y a crear gemelos digitales. Además, como miembro activo de la Cátedra, participo también en actividades de divulgación como Conecta con la Ciencia, Mednight GTS, etc.

Tengo especial interés en el desarrollo de modelos y solvers para su implementación en el software de simulación de código abierto OpenFOAM. También me interesa el desarrollo de redes neuronales que incorporen ecuaciones físicas (Physics-Informed Neural Networks, PINN) y la aceleración de estos modelos mediante el uso de GPUs.